近日，百世集團(tuán)宣布在行業(yè)內(nèi)率先接入DeepSeek大模型，將其與企業(yè)十多年積累的專屬知識庫與實(shí)時訂單數(shù)據(jù)庫深度融合，構(gòu)建了一個動態(tài)更新的智能中樞。目前，百世已借助大模型實(shí)現(xiàn)了在線客服、跨境物流、數(shù)字化經(jīng)營等多業(yè)務(wù)場景的智能化升級，有望推動物流行業(yè)從“數(shù)字化”向“認(rèn)知智能”的全面邁進(jìn)。

　　跨境物流：單據(jù)自動審核率提升超30%

　　作為全球供應(yīng)鏈的核心場景，跨境物流長期面臨流程復(fù)雜、多語言單據(jù)處理效率低、信息不全、響應(yīng)滯后等痛點(diǎn)。百世接入大模型后，實(shí)現(xiàn)了跨境物流多環(huán)節(jié)的智能化處理，顯著提升了效率與準(zhǔn)確性。

　　針對跨境物流中多語言、多形式、格式不一的單據(jù)處理難題，百世AI大模型能夠自動解析PDF、手寫體、掃描件等混合格式單據(jù)。這使跨境單據(jù)的自動審核率提升了30%以上，大部分場景已無需人工干預(yù)。

　　百世AI大模型還可實(shí)時聯(lián)動企業(yè)數(shù)據(jù)庫與政策數(shù)據(jù)庫，實(shí)現(xiàn)客戶咨詢的智能化響應(yīng)。客戶咨詢跨境物流方案時，AI可自動解析貨物類型、實(shí)時匹配目的國清關(guān)政策并精準(zhǔn)核算成本。例如，復(fù)雜的報(bào)關(guān)問題從需要專業(yè)公司解答轉(zhuǎn)變?yōu)橹恍枰稍兇竽Ｐ停纯梢詫?shí)時響應(yīng)，并同步輸出禁運(yùn)清單等關(guān)鍵指引。不僅如此，AI的接入讓跨境物流服務(wù)更加高效透明：通過全鏈路數(shù)據(jù)校驗(yàn)，可以生成船期、商品編碼等核心信息的標(biāo)準(zhǔn)化報(bào)告，確保流程可追溯；當(dāng)貨物異常時，可快速定位問題環(huán)節(jié)，大幅減少了運(yùn)輸糾紛。

　　“百世特別重視人工智能投入，隨著深度學(xué)習(xí)、大語言模型、多模態(tài)大模型的發(fā)展，人工智能應(yīng)用的場景還會不斷深入。”百世集團(tuán)研發(fā)負(fù)責(zé)人表示，早期單據(jù)識別需針對每類單據(jù)單獨(dú)訓(xùn)練模型，如今通過大模型可實(shí)現(xiàn)“一次訓(xùn)練，多場景適配”，效率大幅提升。

　　智能客服：從“機(jī)械化應(yīng)答”到“全場景交互”

　　結(jié)合物流、電商等場景的實(shí)際需求，百世將AI大模型與智能客服系統(tǒng)深度融合，不斷提升智能客服在復(fù)雜場景中的交互表現(xiàn)，使其能夠更準(zhǔn)確地理解用戶需求，提供更智能高效的服務(wù)。

　　百世集團(tuán)研發(fā)負(fù)責(zé)人介紹，當(dāng)前智能客服通過接入DeepSeek、通義千問、ChatGPT等大模型，結(jié)合企業(yè)歷史數(shù)據(jù)和知識庫，實(shí)現(xiàn)了從基礎(chǔ)問答到復(fù)雜場景處理的升級。例如，客戶詢問貨品狀態(tài)時，系統(tǒng)可自動調(diào)用API查詢物流信息，并通過語義理解判斷用戶需求。“大模型的參數(shù)規(guī)模顯著提升了模型的理解能力，使系統(tǒng)能處理更多開放場景。”該負(fù)責(zé)人強(qiáng)調(diào)，目前，客服人員的效能提升了5倍。

　　經(jīng)營分析：AI驅(qū)動，主動生成實(shí)時“經(jīng)營體檢報(bào)告”

　　值得一提的是，百世AI大模型還能夠?qū)崿F(xiàn)高效、實(shí)時且深入的經(jīng)營分析。以百世快運(yùn)為例，大模型能夠整合百世快運(yùn)各維度的數(shù)據(jù)，全方位、深層次地對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析。它可以快速識別出在收入、成本等關(guān)鍵指標(biāo)上可能出現(xiàn)的問題。通過對這些數(shù)據(jù)的實(shí)時處理和分析，實(shí)時生成“經(jīng)營體檢報(bào)告”，實(shí)現(xiàn)更智能化的經(jīng)營狀況分析。

　　借助大模型還能構(gòu)建精準(zhǔn)預(yù)警機(jī)制。基于商家和客戶的數(shù)字化體系，百世AI大模型可設(shè)定預(yù)警指標(biāo)與閾值，一旦關(guān)鍵維度指標(biāo)異常，便會發(fā)出預(yù)警提示風(fēng)險(xiǎn)，就像給企業(yè)裝上“智能警報(bào)器”。

　　百世的實(shí)踐證明，大模型并非簡單的技術(shù)疊加，而是要依托企業(yè)研發(fā)的專業(yè)訓(xùn)練能力、AI的深度學(xué)習(xí)及多模態(tài)處理能力，并與業(yè)務(wù)場景深度融合，才能實(shí)現(xiàn)從技術(shù)到價值的智能化升級。這不僅能夠顯著提升運(yùn)營效率并優(yōu)化成本，還能通過實(shí)時數(shù)據(jù)分析與智能決策優(yōu)化資源配置，進(jìn)一步強(qiáng)化降本增效的協(xié)同效應(yīng)。最終，當(dāng)物流企業(yè)構(gòu)建起自主可控的數(shù)字技術(shù)體系時，才真正具備了應(yīng)對全球供應(yīng)鏈不確定性的“數(shù)字韌性”。